Le projet
Nextune est né d’un constat simple : malgré des catalogues de 100 millions de titres, nos plateformes de streaming nous enferment souvent dans les mêmes boucles d’écoute.
J’ai donc imaginé, recherché et prototypé en huit semaines un module qui insuffle, à chaque session, une dose mesurée de nouveauté, sans bousculer les habitudes ni la maîtrise des playlists. Ce case‑study retrace les étapes clé : recherche utilisateurs, définition du parcours, design du générateur de playlists, et validation par tests haute‑fidélité branchés sur l’API Spotify.
Le brief
En tant que projet personnel, Nextune répond à un double objectif :
Apprendre et tester l’ensemble de la chaîne de conception et de développement d’un produit numérique (du concept au déploiement).
Proposer des fonctionnalités innovantes dans le domaine du streaming musical
Expérience de découverte enrichie : recommandations multiples et mise en avant de nouveaux artistes ou sous-genres.
Personnalisation poussée : filtres granulaires, playlists automatiques intelligentes.
Stimulation de la curiosité : transformer l’organisation laborieuse de playlists en un processus ludique et inspirant.
L’idée est donc de construire un prototype (puis éventuellement un MVP) qui puisse valider ces hypothèses, recueillir des retours utilisateurs et m’offrir une base concrète pour apprendre, itérer, et documenter ma démarche de product designer.
La marque
Nextune est un projet personnel né de ma volonté de concevoir et développer un produit complet pour approfondir mes compétences et expérimenter toutes les étapes de la création d’une plateforme numérique, de l’UX/UI à l’implémentation technique. L’ambition de Nextune est de centraliser et optimiser l’expérience d’écoute, d’organisation et de découverte musicale à travers une plateforme unique.
Cette initiative, menée de A à Z en solo, me permet de pratiquer la recherche utilisateur, le design, le prototypage et la mise en œuvre, tout en restant agile et proche des besoins des mélomanes. Nextune, dans sa forme, repose sur l’idée qu’une application doit mettre l’usager au cœur de l’expérience musicale : multiples filtrages, création rapide de playlists adaptées, découverte de nouvelles pépites musicales, etc.
Le contexte
Dans un marché dominé par des plateformes de streaming majeures (Spotify, Apple Music, Deezer…), peu d’outils tiers s’attaquent à la problématique centrale de l’organisation et de la découverte musicale avec un niveau de granularité avancé (BPM, mood, instruments, etc.). Souvent, les fonctionnalités natives se limitent à des suggestions algorithmiques peu paramétrables, menant à une découverte répétitive. Les utilisateurs qui souhaitent aller plus loin sont contraints de recourir à des applications fragmentées ou à des scripts maison.
Au fil de mes discussions avec des amateurs de musique et de mes propres expériences, j’ai identifié plusieurs freins :
Trop de playlists dispersées et redondantes.
Peu de contrôle sur la catégorisation avancée (rythme, ambiance, thèmes).
Manque de variété dans la recommandation de nouveaux artistes.
Pourquoi en faire un projet perso ?
Apprentissage intégral : maîtriser les étapes de conception (UX research, wireframing, prototypage, tests, UI design, etc.) tout en explorant le volet technique (implémentation, APIs, etc.).
Expérimenter sans la pression d’un client ou d’une roadmap d’entreprise, pour itérer librement selon les retours utilisateur.
Prouver ma capacité à gérer un produit de bout en bout, rassembler des données, prendre des décisions d’orientation et délivrer un MVP fonctionnel.
DÉFINITION DE LA CIBLE, DES UTILISATEURS
(RECHERCHES UTILISATEURS) - LE QUESTIONNAIRE
Méthode de Recherche
Pour mieux comprendre les besoins réels, les habitudes et les frustrations des utilisateurs en matière de streaming musical, j’ai mis en place un questionnaires quantitatifs.
Un formulaire en ligne diffusé auprès d'un quarantaine de répondants, afin de recueillir des données chiffrées sur l’usage (plateformes utilisées, fréquence d’écoute, mode d’organisation, etc.).
Voici le lien vers les résultats de ce Google Form.
Répartition des plateformes d'écoutes de musique parmi les sondés
Plusieurs constats forts se sont dégagés :
Plateformes dominantes :
53 % des répondants utilisent Spotify comme service principal.
YouTube Music (env. 28 %) arrive en seconde place, suivie par Apple Music, Deezer, etc.
Cela signifie qu’une solution d’organisation et de découverte devra avant tout proposer une intégration ou une compatibilité forte avec Spotify.
Répartition de la récurrence d'écoute avec ces services parmi les sondés
Fréquence d’écoute très élevée :
Environ 67 % des répondants écoutent de la musique plusieurs fois par jour, soulignant un usage intensif et régulier.
Répartition de la quantité de musiques présentes à la fois dans la liste des musiques aimées et playlists parmi les sondés
Mode d’écoute
Les playlists et les titres likés sont les plus utilisés pour gérer sa musique.
Cela confirme la possible nécessité d’outils de gestion de playlists performants.
(RECHERCHES UTILISATEURS) - PRINCIPALES FRUSTRATIONS
Voici mis en évidence les frustrations principales exprimées par les utilisateurs lors de mes recherches.
En complément des chiffres, j’ai analysé les commentaires et verbatim obtenus via les questions ouvertes.
(Objectifs business)
Enfin, ces axes sont assortis de KPI mesurables
Taux d’utilisation (combien d’utilisateurs Spotify installent/activent l’outil Nextune).
Taux de création de playlists avancées (filtrage BPM/mood) et temps moyen pour classer ses titres.
Amélioration de la découverte (nombre d’artistes “nouveaux” écoutés par mois).
(PERSONAE)
Pour concevoir une expérience réellement utile et engageante, j’ai défini deux personas représentatifs à partir des retours utilisateurs récoltés via questionnaire.
Ces profils m’ont aidé à identifier les besoins profonds, les points de friction avec les outils existants, et à guider la priorisation fonctionnelle de Nextune.
Zoé, 21 ans, curieuse et ultra-mobile, cherche à découvrir rapidement de nouveaux styles musicaux et à gagner du temps dans l’organisation de ses playlists.
Alexandre, 25 ans, est un passionné d’ergonomie et de musique pointue. Il recherche un outil lui permettant de classer ses titres avec précision, explorer des artistes atypiques, tout en évitant les interfaces complexes.
(USER FLOW)
Dans l’univers musical saturé des plateformes de streaming, organiser ses morceaux selon ses envies (par BPM, mood, ou date) reste un défi. Ce user flow illustre le parcours utilisateur pensé pour Nextune : de la connexion à Spotify à la génération automatique d’une playlist personnalisée.
J’ai conçu ce flux pour réduire la charge cognitive, limiter les frictions liées à la recherche manuelle, et transformer une tâche perçue comme fastidieuse en une expérience intuitive, rapide et engageante.
(USER JOURNEY MAP)
Cette journey map illustre l’expérience actuelle d’un utilisateur souhaitant créer une playlist filtrée (par BPM, mood…) directement dans Spotify, sans outil tiers.
Elle met en lumière les actions réalisées à chaque étape du parcours, les pensées associées, les émotions ressenties, ainsi que les principaux points de friction.
L’analyse de ce parcours m’a permis d’identifier plusieurs opportunités clés pour Nextune :
Réduire les efforts manuels liés au tri et à la vérification des morceaux,
Introduire des filtres avancés (BPM, ambiance, époque…) absents dans Spotify,
Renforcer la confiance de l’utilisateur dans le résultat final via un système de validation automatique.
Ce mapping a servi de base stratégique pour orienter les fonctionnalités prioritaires et concevoir une expérience plus fluide, plus rapide, et réellement personnalisée.
(SITE MAP)
Cette cartographie structure l’ensemble de l’application Nextune et illustre la hiérarchie des contenus et la navigation entre les principales sections : morceaux aimés, création de playlists filtrées, statistiques musicales, concerts, et paramètres utilisateur.
Elle m’a permis de poser les bases d’une navigation claire et intuitive, tout en anticipant l’intégration des liens vers Spotify pour fluidifier les allers-retours entre les deux écosystèmes.
Ce travail a guidé la conception des interfaces et assuré la cohérence entre les besoins utilisateurs et l’organisation fonctionnelle du produit.
